Desafio – Governança de dados
Com uma estrutura robusta baseada em SAS, a área de Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD) de um dos bancos mais tradicionais do Brasil enfrentava limitações técnicas e custos elevados de infraestrutura. O ambiente demandava modernização para garantir maior eficiência, escalabilidade e controle das regras operacionais — objetivos diretamente relacionados à governança de dados. Entre os principais desafios estavam:
- Redução de custos com a plataforma SAS;
- Aumento da performance de execução dos scripts, apoiado em processamento de dados mais moderno;
- Identificação, entendimento e documentação de todas as regras existentes na base atual, além de reforço de rastreabilidade, conformidade e eficiência técnica em uma jornada completa de modernização de sistemas.
Solução
Para atender às necessidades do cliente, lideramos a modernização dos dados técnicos e a migração completa das regras de negócio da área de PLD para uma nova arquitetura baseada em Cloudera, com utilização de Python e Apache Spark como principais tecnologias de transformação e processamento de dados. A atuação contemplou:
- Mapeamento e entendimento das regras existentes no SAS, fortalecendo rastreabilidade e governança de dados;
- Tradução técnica para a nova linguagem (Python/Spark), respeitando os critérios operacionais e regulatórios e ampliando a conformidade;
- Documentação completa das regras migradas, garantindo rastreabilidade e conformidade.
Essas iniciativas sustentaram a modernização de sistemas, aumentaram a eficiência técnica das rotinas críticas e reforçaram práticas de governança de dados em toda a operação.
Resultados
Promovemos uma verdadeira transformação na área de PLD do banco, que além de ter a sua estrutura digital modernizada, também melhorou o tempo de processamento das atividades:
- Modernização dos artefatos técnicos, com base em tecnologias abertas e escaláveis, reforçando a modernização de sistemas e a eficiência de processamento de dados;
- Redução de custos significativa, com a descontinuação gradual do SAS e adoção fortalecida de Cloudera e Apache Spark;
- Melhorias relevantes no tempo de processamento dos scripts, elevando a eficiência técnica, garantindo conformidade e aumentando o valor analítico do ambiente;
- Documentação atualizada e padronizada, facilitando auditorias, rastreabilidade, manutenção futura e ampliando a maturidade em governança de dados.
