Desafio – Inteligência artificial generativa
Em um cenário de alta competitividade e transformação digital, um dos maiores bancos do Brasil buscava implementar tecnologias capazes de acelerar sua evolução tecnológica. O objetivo era aumentar sua eficiência operacional, reduzir tempo de desenvolvimento de software e acelerar o lançamento de novas soluções internas.
O desafio era incorporar inteligência artificial generativa de forma prática, segura e escalável, alinhada às necessidades de IA no desenvolvimento de software e à geração de conteúdos técnicos com automação com IA no setor bancário. A adoção estruturada dessas tecnologias também fazia parte da estratégia de ampliar a maturidade de transformação digital no setor financeiro.
Solução
A Nava foi responsável por liderar a criação de aceleradores personalizados com IA generativa, baseados em tecnologias como OpenAI para empresas, Python e Azure, com aplicações práticas em diversas áreas do banco.
As soluções desenvolvidas incluíram:
- Assistente para geração de códigos e aplicações de gestão, agilizando o desenvolvimento de software e reforçando o uso de IA no desenvolvimento de soluções internas;
- Assistente de conteúdo, voltado à criação e otimização de textos e materiais de apoio, ampliando a automação com IA;
- Ferramenta de extração de regras de negócio a partir de código legado, facilitando a modernização de sistemas e impulsionando a adoção de aceleradores de IA;
- Criação automatizada de landing pages, com foco em campanhas internas e externas, utilizando estratégias de eficiência operacional com IA.
Além da entrega técnica, a Nava também atuou no planejamento da jornada de inovação, assegurando governança, escalabilidade e segurança no uso das novas ferramentas — pilares essenciais para consolidar a transformação digital no setor financeiro e habilitar o uso contínuo da inteligência artificial generativa.
Resultados
A atuação da Nava gerou impactos estratégicos para o banco, com resultados como:
- Implementação efetiva de inovação com IA generativa, de forma segura e controlada, com base em boas práticas aplicadas de OpenAI para empresas;
- Redução de custos operacionais, especialmente em atividades de desenvolvimento de software, apoiadas por aceleradores de IA e iniciativas de automação com IA;
- Melhoria significativa na eficiência de atendimento interno, com respostas mais rápidas e assertivas, reforçando a eficiência operacional com IA ao longo das áreas;
- Aumento da produtividade das equipes técnicas, por meio da automação de tarefas repetitivas e do uso de IA no desenvolvimento de software;
- Fortalecimento da cultura de inovação, impulsionado pela adoção contínua de inteligência artificial generativa e pela consolidação de uma estratégia avançada de transformação digital no setor financeiro.
