Desafio
O objetivo da Labatt era melhorar os processos operacionais e o monitoramento dos seus indicadores de desempenho, centralizando as informações da sua cadeia logística. Havia uma incompatibilidade entre o lento, imprevisível e limitado processo logístico manual com a crescente demanda de distribuição.
Principais desafios:
• Processos manuais para controlar as operações logísticas.
• Gaps na confiabilidade dos dados da cadeia logística.
• Falta de monitoramento centralizado de alguns KPIs da operação.
Solução
Com a definição de três frentes tecnológicas, foi possível otimizar e automatizar processos-chave, reduzir a dependência de tarefas manuais e integrar dados em tempo real para uma tomada de decisão mais ágil e assertiva na cadeia logística do cliente:
Estação de Trabalho Digital no Armazém – Desenvolvemos, implementamos e desenhamos sistemas autogerenciados, capazes de utilizar dados em tempo real para a gestão da cadeia logística em constante crescimento da Labatt, reduzindo significativamente os processos manuais.
Camada Inteligente – Modelos IA – Usando métodos de Machine Learning, implementamos uma camada de inteligência capaz de interpretar e prever ações, aprimorando proativamente os KPIs logísticos.
Centro de Comando de Realidade Virtual – Criamos e implementamos uma solução de dashboard com experiência imersiva, que combina Power BI e HoloLens 2, utilizando técnicas de Realidade Aumentada.
Resultados
- Redução de Backlogs de Transportes.
- Ação preventiva usando modelos de aprendizado de máquina.
- Centralização de informações.
- Integração com ferramenta de dados e alertas em tempo real.
- Melhoria na Eficiência Operacional.
- Maior satisfação do cliente final.