Modernizar um sistema legado começa, quase sempre, com um problema de visibilidade. O time sabe que algo precisa mudar e a liderança sente o peso da dívida técnica, mas falta precisão para mostrar onde estão os maiores riscos, o que sustenta os fluxos críticos e o que pode ser tocado com segurança.
Nesse vácuo de informações, muitas vezes as decisões acabam se apoiando na memória de quem está há mais tempo no time — e isso é mais frágil do que parece.
O Government Accountability Office (GAO), nos Estados Unidos, aponta que as agências federais normalmente destinam cerca de 80% dos gastos de TI à operação e manutenção de sistemas existentes. É um retrato comum de como a manutenção ocupa o orçamento e reduz o espaço para modernização.
A Nava Sphere foi criada para mudar essa dinâmica. Desenvolvida pela Nava, a plataforma usa Inteligência Artificial para analisar bases de código legado, identificar vulnerabilidades e revisar processos de migração, entregando diagnósticos estruturados para engenharia e para a liderança que precisa justificar e priorizar investimentos.
Entenda, a seguir, como a plataforma opera e o que ela torna possível para quem precisa avançar com clareza.
O que a Nava Sphere entrega
A Nava Sphere reúne Inteligência Artificial generativa e engenharia de prompt especializada em software para entregar algo que muitas ferramentas de análise de código ainda separa: diagnóstico técnico e argumento executivo no mesmo produto.
Enquanto o time de engenharia acessa um inventário estruturado de débitos, vulnerabilidades e caminhos de modernização, a liderança recebe evidências concretas para justificar investimentos e defender roadmap.
Essa dupla camada de valor é o que diferencia a plataforma de uma simples análise de código — e o que torna o diagnóstico útil antes, durante e depois das decisões de modernização.
Usando prompts predefinidos, a Nava Sphere conecta a múltiplos repositórios Git e gera diagnósticos estruturados com base no código existente. Os entregáveis cobrem quatro frentes principais:
- Análise de código: leitura da base existente para identificar débitos técnicos, obsolescências e pontos de atenção;
- Identificação de vulnerabilidades e integrações: mapeamento de exposições de segurança e pontos de integração no sistema analisado;
- Revisão de processos de migração: suporte à avaliação de caminhos de modernização com base no que o código revela;
- Geração de entregáveis estruturados: documentação técnica, relatórios, planos de evolução, planos de migração e materiais de onboarding técnico.
O diagnóstico inclui ainda o mapeamento de conexões entre repositórios e um relatório de planejamento com priorização por impacto e urgência. Essa priorização é o que ajuda a transformar o diagnóstico em um backlog defensável — porque um componente problemático que sustenta um fluxo periférico tem peso muito diferente de um igualmente frágil que sustenta o checkout ou a emissão de faturas, por exemplo.
O mercado de serviços de modernização de aplicações reflete a urgência crescente em torno desse problema. Estimado em US$ 22,67 bilhões em 2025, deve atingir US$ 51,45 bilhões até 2031, segundo a MarketsandMarkets — um crescimento que sinaliza que modernizar sistemas legados passou de projeto pontual a prioridade estratégica recorrente para grandes organizações.
O que muda para times e lideranças
Para um líder técnico, um dos momentos mais frustrantes é tentar justificar um projeto de modernização sem conseguir mostrar evidências concretas do risco.
“O sistema está ficando difícil de manter” ou “esse módulo é frágil” são percepções válidas, mas constroem um argumento fraco quando a conversa chega ao orçamento. O que falta, geralmente, é algo que traduza a fragilidade do sistema em risco mensurável e custo de adiar.
Decisões baseadas em evidência
O diagnóstico da Nava Sphere pode ser apresentado como base para decisões de roadmap, priorização de orçamento e planejamento de migração. Em vez de depender exclusivamente do julgamento de um arquiteto sênior — cujo conhecimento é válido, mas difícil de escalar — a liderança passa a trabalhar com um inventário estruturado de vulnerabilidades, débitos técnicos e caminhos de modernização priorizados.
A McKinsey estima que o uso de IA generativa em projetos de modernização pode acelerar a execução em 40% a 50% e reduzir custos em cerca de 40%, além de melhorar a qualidade dos resultados. Considerando que a dívida técnica representa, em média, cerca de 40% do balanço tecnológico das empresas, a diferença entre agir com clareza e agir no escuro é significativa.
Menos dependência de pessoas-chave
Um dos riscos mais silenciosos em organizações com sistemas legados é a concentração de conhecimento em poucas pessoas. Quando apenas uma ou duas delas entendem como um sistema funciona de verdade, a empresa convive com um ponto único de falha humano — e esse risco cresce a cada ano que passa. Se essas pessoas saem, o conhecimento vai junto.
A Nava Sphere externaliza parte desse conhecimento para diagnósticos, planos e documentações estruturados, que persistem independentemente de quem está no time. Novos engenheiros chegam com um ponto de partida muito mais sólido, apoiado em evidências do sistema.
Backlog priorizado por risco e impacto
Times que antes passavam semanas discutindo por onde começar conseguem estruturar o plano com muito mais confiança — atacando o que mais importa primeiro, em vez de otimizar o que é mais fácil de tocar. Essa mudança de lógica é o que diferencia um projeto de modernização que avança de um que empaca nos primeiros ciclos.
Segurança, governança e rastreabilidade
Em setores regulados — financeiro, saúde, seguros, infraestrutura crítica — qualquer mudança em sistemas legados precisa ser documentada, justificada e auditável. A Nava Sphere opera com governança que garante que ações e acessos sejam rastreáveis e auditáveis ao longo de todo o processo de análise, com rastreabilidade também das mudanças nos códigos gerados.
A plataforma oferece ainda gestão detalhada de custos por projeto e compatibilidade com diferentes plataformas de IA, o que permite à organização integrar a ferramenta ao ecossistema tecnológico já em uso.
Com essa rastreabilidade, o diagnóstico passa de um resultado pontual para uma evidência documentada — algo que o time pode usar tanto para justificar decisões de modernização quanto para responder a questionamentos regulatórios com consistência.
Veja a Nava Sphere funcionando no seu ambiente
Ver a Nava Sphere aplicada ao seu ambiente mostra como o diagnóstico se forma no seu código. A análise evidencia conexões entre repositórios, vulnerabilidades e pontos de atenção, além da priorização por impacto e urgência que orienta o plano de ação.
Se a sua organização está definindo a próxima etapa da modernização de sistemas legados ou precisa sustentar roadmap e investimento com clareza, os especialistas da Nava podem apresentar a Nava Sphere no seu contexto. Deixe o seu contato e nossa equipe entrará em contato.
Perguntas Frequentes (FAQ) sobre a Sphere AI
A Nava Sphere costuma gerar dúvidas práticas antes mesmo de uma demonstração, principalmente sobre compatibilidade, tempo de diagnóstico e requisitos de segurança. Esta seção reúne respostas objetivas para ajudar você a entender o que considerar ao avaliar a ferramenta no seu contexto e quais informações a equipe da Nava confirma na etapa inicial de alinhamento.
Quais linguagens e sistemas são suportados?
O escopo de linguagens e sistemas suportados é definido durante a avaliação inicial, levando em conta o contexto tecnológico de cada organização. Os especialistas da Nava mapeiam essa compatibilidade antes de iniciar o processo de análise.
Quanto tempo leva para gerar um diagnóstico?
Depende do tamanho e da complexidade dos repositórios, mas a escala de aceleração é significativa. Em um projeto de melhorias com mais de 1 milhão de linhas de código, o diagnóstico que levaria cerca de 3 anos em uma operação convencional foi concluído em menos de 40 horas — aproximadamente 200 vezes mais rápido. A equipe da Nava avalia o escopo na etapa inicial de alinhamento e define, junto com o time, o ritmo mais adequado para cada contexto.
Como a Nava Sphere lida com código sensível?
A Nava Sphere opera com governança que garante rastreabilidade e auditabilidade de ações e acessos ao longo de todo o processo. Para organizações em setores regulados, o time da Nava avalia os requisitos específicos de cada contexto antes de iniciar a análise.
